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“ 2020年某医院疫情名单遭工作人员外泄至微信群,涉及6000余人个人身份信息,三人被拘2021年某银行未经客户本人授权查询并向第三方提供其个人银行帐户交易信息,被罚450万元 2022年某银行未落实个人银行账户实名制管理规定,违规使用个人金融信息,被罚1142.5万元…… ”
数字化时代,敏感数据流转频发,业务查数需求激增,不同身份、不同权限的业务、运维操作人员接触大量真实敏感数据,导致内部泄露事件频发。在业务系统中对数据去隐私化,改造成本大。业务查询、运维操作、数据交换等场景中,通过动态脱敏对不同身份访问者实时提供不同的脱敏数据,成为不二之选。然而,动态脱敏在满足和应对真实用户需求和复杂应用场景中,却面临着高性能与高适用难兼得、敏感数据难准确识别、产品稳定性难保证“三难”考验。直击考验?焕新而来美创敏感数据动态脱敏系统
基于原有多因子身份准入控制、敏感数据访问权限管理、去隐私化策略配置、风险告警、审计溯源等完整能力基础上,敏感数据动态脱敏系统对底层、前端框架以及存储等进行全面优化重构,完成产品性能、稳定性翻倍式提升,实现运维侧、应用侧(高适用、高性能、高可靠)动态脱敏,有效保护个人隐私及敏感信息。
本次数据动态脱敏建设,涉及MongoDB非关系型数据库,涉敏数据量大,数据存储结构复杂,目前国内脱敏产品仅支持对MongoDB第一层数据进行脱敏,导致脱敏不彻底,敏感数据仍然可以明文形式展示。美创敏感数据动态脱敏系统率先突破三层脱敏相关技术难点,实现对MongoDB数据库数据的全面、深层脱敏。
客户价值
根据访问用户权限提供不同的脱敏后的数据展示,有效保证用户身份的可信和访问内容的可控,实现数据安全有效保护。无需对应用系统进行改造、无需修改数据库及存储数据,即可实现数据动态脱敏,降低人员开发成本。高性能、高稳定性满足实时脱敏需求,有效减少查询结果返回延迟,实时同步脱敏结果,日常业务不受影响。