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同时,该系统还会不断进化,未来可以实现虚拟机内部的应用网络质量和平台IaaS层的一体化联动多模态分析,实现更快的故障定界。基于全量指标构建实体资源图谱体系,IT运维人员在排障时,也可通过关联分析在5分钟内定位到虚拟机内部、外部故障根因和处置建议,且能利用知识图谱直观掌握平台健康状态和故障影响面大小。在网络资源配置推荐上,可以全面监控虚拟网络拓扑、配置、流量、数据面状态等数据,利用多种机器学习方法实现准确的数据面性能压力估计。基于数据面性能压力及网络流量历史趋势,关联预测数据面性能极限出现时间点并推荐最优数据面资源配置。以上就是关于信服云托管云上网络全链路质量感知与分析系统的介绍,该系统可以帮助用户降低网络故障率,实现数据中心的省心运维。
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