如何准确衡量智能设备AI表现:最经典MLperf测试基准值得一用

不得不说,现在的AI实在是太普及了。说人工智能已经遍布生活的每个角落都不过分。

甚至包括我们在每年购买电脑、智能手表、智能音箱的时候,也会有“AI提升XX%的宣传用语”。

但屏幕前的你有没有想过,有没有什么工具可以测试这些设备的AI表现呢?

MLperf是一个用于机器学(其实大部分模型是深度学)的测试基准。它由图灵奖得主大卫·帕特森(David Patterson)联合顶尖学术机构发起成立,也是影响力最广的国际AI基准评测。

MLPerf的测试主要分为两方面,AI训练基准测试以及AI推理基准测试;而手机这边,也有像AIMark这样使用Inception V3、ResNet34、VGG16三个特定算法。

通过机器识别图片内容,按照概率高低输出可能的结果列表,通过识别速度来判断手机AI,进而给出行测试评分的软件。

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